Anonim
Image

Az algoritmusok a taxi számát felére csökkenthetik - mondja Carlo Ratti

Carlo Ratti, az MIT Senseable City Lab igazgatója által koordinált új kutatás szerint a városoknak fele annyi taxival lenne szükségük, ha az emberi sofőröket robotokkal cserélnék ki.

Az algoritmusok által vezetett autonóm járművek ugyanannyi utat tudnak teljesíteni a járművek felével - a kutatás megállapítja.

Az önjáró taxik azonban végül "szürreális akadályhoz" vezethetnek, mivel az utasok elhagyják a tömegközlekedést az autonóm járművek által nyújtott kiváló szolgáltatás érdekében - figyelmeztette Ratti.

A kutatás azt találta, hogy a városi területeken található taxik sokkal nagyobb hatékonysággal alkalmazhatók, ha az útvonalakat optimalizálják, és a technológia révén megkönnyítik a lovaglási lehetőségeket.

Az emberi illesztőprogramok hatékonyabbak lennének, ha algoritmusok vezetik őket

Még ha emberi járművet üzemeltetők is megtartanának, a városoknak 30% -kal kevesebb járműre lenne szükségük, ha az útvonalakat algoritmusok, nem pedig a járművezetők határoznák meg.

"A nagyvárosok számára az a következménye, hogy még a mai vezetési technológiával is drámai módon javíthatja a taxi rendszerek hatékonyságát azáltal, hogy megváltoztatják a kezelési módjukat" - mondta Ratti a Dezeen-nek.

"Ahhoz azonban, hogy ez megtörténjen, a taxik jelenleg működő üzleti modelljét - amely lényegében 400 éves - át kell alakítani központilag működőképes és intelligens modellré."

A jobb technológia azonban nem csökkentheti a torlódásokat a városokban, mivel a megosztott autonóm járművek bevezetése várhatóan növeli a taxi szolgáltatások iránti igényt.

A pilóta nélküli autók növelhetik a torlódásokat, mivel az emberek úsznak, hogy használják őket

"A megosztott autonóm járművek egyik várható hatása a járművek iránti igény növekedése" - mondta Ratti.

A nyilatkozat visszatükrözi Paul Priestman szállítási tervező állítását, aki ez év elején elmondta Dezeennek, hogy az autonóm járművek nagyobb forgalmi dugókhoz vezethetnek.

"Sokat beszélnek az autonóm járművekről, de véleményem szerint mindaddig, amíg mindannyian el nem kezdik zavartalanul egymás között kommunikálni, csak autonóm járművekkel teli forgalmi dugókat fogsz megszerezni, ahol senki nincs benne, amikor mások felvételére mennek." - mondta Priestman.

"Ahelyett, hogy javítani fogja, inkább súlyosbítja a helyzetet" - folytatta.

Ratti, aki a Carlo Ratti Associati építészeti stúdiót vezette, és a Senseable City Lab-ot a Massachusetts Technológiai Intézetben is irányította, beszélt Dezeennel, amikor a Nature tudományos folyóirat kiadott egy kutatói csoport által készített kutatási papírt, amelyet Ratti vezet.

Ratti megoldja a "minimális flotta" problémát

A tanulmány azt állítja, hogy megoldja a "minimális flotta" problémát egy matematikai modell elkészítésével, amely kiszámítja a városok mobilitási követelményeinek teljesítéséhez szükséges járművek minimális számát.

A New York-ra összpontosítva a csapat megvizsgálta a 150 millió utazás adatait és kiszámította, hogy a városnak a jelenlegi 13.500-as flotta helyett 9450 taxikra lenne szüksége, hogy a jelenlegi napi 500.000 utazás iránti igényt kielégítsék, ha az útvonalakat mesterséges intelligencia tervezi.

"New York-nak 30% -kal kevesebb járműre lenne szüksége, ha a taxik flottáját még az emberi sofőrökkel is jobban kezelnék” - mondta Ratti. "Alapvetően egyszerűbb jobb algoritmusok szükségesek."

A taxik száma felére eshet

"Ha egy teljesen autonóm várost nézzünk, akkor a járművek csökkenése megközelíti a 50% -ot" - tette hozzá.

Az autonóm taxik azonban további igényt teremtenek, és elvonják a felhasználókat más szállítási megoldásoktól - mondta Ratti.

"Problémák merülhetnek fel a jármű-autonómia" tisztességtelen versenyelőnyének "hívhatók, " magyarázta.

"Egy mérföldes utazás költségei annyira csökkenhetnek, hogy az emberek elhagyják a tömegközlekedést az autonóm autók helyett. Ez viszont a városban a járművek számának növekedéséhez vezethet - és ennek növekedésével a szürreális akadálymentesítéshez. "

A robot taxik "szürreális akadályhoz" vezethetnek.

De azt mondta: "Ugyanakkor tanulmányunk egyértelműen megmutatja a járműpark méretének és gazdálkodásának optimalizálásának óriási potenciálját a hatékonyság javítása érdekében, és végső soron a torlódások csökkentésére még az utazási igény előrejelzett növekedése esetén is."

Annak ellenére, hogy Ratti és csapata kifejezetten Manhattanre nézett, elmondta, hogy a várható hatékonyságnövekedés várható más nagy, sűrű városokban is.

"Ésszerűen feltételezhetjük, hogy hasonló adatok vonatkoznának más nagyvárosokra is" - mondta.

A mobilitás megosztása csak sűrű városi területeken hatékony

"Ami a kisebb városokat illeti, további vizsgálatokra van szükség" - tette hozzá Ratti. "Azt várom, hogy ugyanaz érvényes egy bizonyos pontig, de akkor csökken, amikor a sűrűség túl alacsonyra válik [mivel] a mobilitási megosztás lehetőségei szorosan függnek az utazási igények sűrűségétől, amely várhatóan alacsonyabb lesz a kevésbé sűrű városokban. "

A "minimális flotta" probléma évek óta akadályozza meg a tudósokat, ami azt jelenti, hogy a városi hatóságok és a flottaszolgáltatók egyaránt nem tudták kiszámítani a hatékony szolgáltatáshoz szükséges járművek optimális számát.

Most Ratti és csapata azt állítja, hogy megoldotta a problémát. Matematikai modelljük, amelyet a Nature ma a közzétett igény szerinti városi mobilitás minimális flottaproblémájának címe alatt tett közzé, azt feltételezi, hogy a jármű útvonalait nem algoritmusok, hanem emberek határozzák meg.

"Ez azt mutatja, hogy a holnap városi mobilitással kapcsolatos problémái nem feltétlenül több fizikai infrastruktúrával, hanem több intelligenciával kezelhetők" - mondta Ratti. "Más szavakkal: több szilíciummal és kevesebb aszfalttal."

A kutatócsoportba Mohammad Vazifeh, a SENSEable Senseable City Lab; Giovanni Resta, az IIT-CNR kutatója; Steven Strogatz, a Cornell Egyetem matematikai professzora; és Paolo Santi, a Senseable City Lab kutatója és az Olasz Nemzeti Kutatási Tanács CNR vezető kutatója, akik a kutatócsoportot vezetik.

A kutatók a következőkben tanulmányozzák a parkolóhelyeket